在問卷調查中，為了確保抽驗誤差在3%以內，必須計算適當的樣本大小。這個計算取決於幾個關鍵因素，包括母體大小、信心水平、以及抽驗誤差（也就是允許的誤差範圍）。

一般而言，若不考慮母體大小，使用一個簡單的公式可以估算所需的樣本大小。這個公式是：

n = (Z**2 * p * (1 – p)) / E**2

其中：

• n 是樣本大小。
• Z 是信心水平對應的Z分數（例如，95%信心水平對應的Z分數大約是1.96）。
• p 是預期的回答比例（如果不知道可以假設為0.5，因為這會給出最大的樣本大小）。
• E 是抽驗誤差（本例中為0.03，即3%）。

假設我們選擇95%的信心水平（Z分數約為1.96），並假設p為0.5（因為這會提供保守的估計）。

在95%的信心水平下，為了確保抽驗誤差在3%以內，所需的問卷調查樣本大小約為1067份。這是一個保守的估計，假設回答比例為50%，這是最能產生較大樣本需求的情況。

如果抽樣誤差要在1.5%以下需要多少份？

若要將抽驗誤差控制在1.5%以下，並在95%的信心水平下進行問卷調查，則所需的樣本大小約為4268份。